TALLER PRONOSTICOS
1. Cocinas integrales S.A. desea calcular el pronóstico de venta para una cocina "NOVA", el pronóstico se requiere para el año 2012, así mismo se tienen datos históricos de ventas de los últimos años.
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Periodos Mensuales |
Demanda (D) |
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1994 |
20 |
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1995 |
25 |
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1996 |
28 |
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1997 |
30 |
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1998 |
31 |
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1999 |
32 |
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2000 |
38 |
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2001 |
41 |
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2002 |
45 |
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2003 |
40 |
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2004 |
38 |
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2005 |
42 |
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2006 |
46 |
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2007 |
30 |
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2008 |
38 |
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2009 |
40 |
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2010 |
38 |
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2011 |
41 |
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2012 |
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2. ALET S.A. es una empresa que se dedica a la fabricación de artículos higiénicos, el gerente de mercadotecnia está interesado en conocer el pronóstico de ventas para los meses de marzo a junio del 2012, para lo cual se cuenta con la siguiente información histórica que se indica a continuación.
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Periodos Mensuales |
Demanda (D) Año 2007 (Millones $) |
Demanda (D) AÑO 2008 (Millones $) |
Demanda (D) AÑO 2009 (Millones $) |
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Enero |
100 |
110 |
102 |
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Febrero |
120 |
135 |
125 |
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Marzo |
130 |
150 |
139 |
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Abril |
120 |
126 |
125 |
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Mayo |
140 |
150 |
139 |
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Junio |
135 |
137 |
139 |
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Periodos Mensuales |
Demanda (D) AÑO 2010 (Millones $) |
Demanda (D) AÑO 2011 (Millones $) |
Demanda (D) AÑO 2012 (Millones $) |
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Enero |
100 |
105 |
114 |
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Febrero |
120 |
128 |
126 |
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Marzo |
130 |
132 |
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Abril |
120 |
135 |
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Mayo |
140 |
148 |
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Junio |
145 |
152 |
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3. PANASONIC empresa internacional en su área de pilas desechables, desea calcular el pronóstico de costos de producción para el primer semestre del 2012, teniendo como antecedentes los datos que se muestran en la tabla y un pronóstico previo para unidades vendidas de 20.500.
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primer semestre del año |
Ventas (millones $) |
Costos (millones $) |
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2002 |
85 |
40 |
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2003 |
89 |
42 |
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2004 |
92 |
45 |
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2005 |
95 |
49 |
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2006 |
93 |
53 |
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2007 |
98 |
58 |
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2008 |
99 |
59 |
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2009 |
105 |
92 |
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2010 |
115 |
96 |
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2011 |
106 |
95 |
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2012 |
112 |
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4. ALETA S.A. desea elaborar el pronóstico del indicador de productividad para uno de sus productos en 2012, para lo cual se tienen los costos de producción por lotes iguales en el año, como se indican en la tabla, si se suponen unos costos para el año 2012 de $123’000.000.
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Años |
Costos de producción (millones) |
Indicador de productividad |
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2003 |
120 |
1.85 |
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2004 |
121 |
1.84 |
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2005 |
117 |
1.90 |
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2006 |
118 |
1.88 |
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2007 |
124 |
1.80 |
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2008 |
125 |
1.76 |
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2009 |
120 |
1.84 |
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2010 |
118 |
1.88 |
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2011 |
121 |
1.86 |
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2012 |
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En todos los casos anteriores asuma los valores para n, a1, a2, a3, an, Ft-1, si se requiere. En todos los problemas seleccione la mejor técnica de pronósticos, explique por que es la mejor técnica e interprete los resultados.
Docente responsable: Carlos Ramírez Velasco.